What will you do?

TÜV Austria Belgium is looking for a highly qualified and motivated AI Engineer to strengthen our Data Intelligence team. In this role, you design, develop, and deploy innovative AI solutions that help organizations solve complex business challenges and unlock value from data. You work with machine learning, Generative AI, and cloud technologies to build scalable, production-ready applications.

Are you passionate about Artificial Intelligence, Large Language Models, and cloud-native architectures? Then we look forward to receiving your application.

Key Responsibilities

• AI Solution Development: Design, develop, and deploy AI and machine learning solutions. Build end-to-end AI applications, from data ingestion and model development to deployment and monitoring.

• Generative AI & LLMs: Develop AI assistants, copilots, intelligent agents, and RAG applications. Implement prompt engineering, orchestration, and optimization strategies to maximize business value.

• AI Architecture & Engineering: Design scalable APIs, microservices, and cloud-native AI architectures. Implement vector search, semantic search, and knowledge retrieval solutions.

• Cloud AI Platforms: Build and deploy AI solutions on Microsoft Azure, AWS, and Google Cloud, leveraging platforms such as Azure OpenAI, Azure AI Foundry, AWS Bedrock, SageMaker, and Vertex AI.

• MLOps & LLMOps: Implement automated deployment, monitoring, governance, and lifecycle management processes for AI solutions, following MLOps and LLMOps best practices.

• Data Engineering & AI Enablement: Develop data pipelines and feature-engineering processes that support AI and analytics workloads while ensuring data quality and scalability.

• Client Interaction: Work closely with clients to translate business requirements into AI solutions and present concepts, prototypes, and results to diverse stakeholders.

• Collaboration: Collaborate with data engineers, software developers, AI specialists, cybersecurity experts, and project managers to deliver end-to-end solutions.

• Continuous Innovation: Stay up to date with emerging AI technologies and contribute to innovation and knowledge sharing across the organization.

• Een functie waarin je actief bijdraagt aan de verdere ontwikkeling en groei van de AI & Digital-divisie binnen TÜV Austria, met impact op innovatieve projecten rond Artificial Intelligence, Generative AI en Agentic AI in uiteenlopende sectoren.

• Een ondersteunende en collegiale werkomgeving met een open en respectvolle bedrijfscultuur, waar kennisdeling, samenwerking en continue verbetering centraal staan.

• De kans om te werken met de nieuwste AI-technologieën, cloudplatformen en enterprise-oplossingen, en organisaties te ondersteunen bij het creëren van waarde met moderne AI-capaciteiten.

• Een organisatie die haar winst bewust herinvesteert in medewerkers, technologie en dienstverlening, zodat je werkt in een omgeving die voortdurend innoveert en inspeelt op nieuwe technologische ontwikkelingen.

• Uitgebreide mogelijkheden voor professionele ontwikkeling via opleidingen, certificeringen en praktijkervaring binnen Artificial Intelligence, Generative AI, Machine Learning, Cloud AI Services, MLOps en AI Engineering.

• De mogelijkheid om een sleutelrol te spelen in het vormgeven van de toekomst van AI-gedreven dienstverlening en digitale innovatie binnen TÜV Austria Belgium en haar klanten.

• Flexibele werkregelingen en een gezonde work-life balance, zodat je zowel professioneel als persoonlijk optimaal kunt presteren.

• Een competitief salarispakket aangevuld met een uitgebreid pakket extralegale voordelen, waaronder:

  • Maaltijdcheques van €8 per gewerkte dag en ecocheques ter waarde van €250 per jaar.

  • Hospitalisatieverzekering (inclusief ambulante zorgen en tandzorg), groepsverzekering en de mogelijkheid om gezinsleden aan te sluiten.

  • Eindejaarspremie.

  • Mobiel abonnement en een Bring Your Own Device-vergoeding.

  • Laptop.

  • Bedrijfswagen met laadkaart of mobiliteitsbudget.

  • Flexibel Inkomensplan (FIP) met mogelijkheden zoals extra vakantiedagen, aankoop van telecomtoestellen, fietsleasing, enzovoort.

  • Anciënniteitsverlof vanaf 2 jaar dienst.

  • Glijdende werktijden, telewerkmogelijkheden en aandacht voor een gezonde work-life balance.

Who are you?

Education:

• Bachelor’s or Master’s degree in Computer Science, Artificial Intelligence, Data Science, Software Engineering, or a related field.

Experience:

• Minimum 5 years of experience in AI engineering, machine learning, software development, or data engineering.

• Proven track record of delivering AI solutions from concept and prototyping through production deployment.

• Experience working directly with customers and translating business requirements into scalable technical solutions.

• Fluency in both written and spoken Dutch and English is required.

Technical Skills:

• Strong proficiency in Python; experience with Java, C#, or JavaScript is considered an asset.

• Generative AI & LLMs:

  • Hands-on experience building Generative AI applications leveraging Large Language Models (LLMs) and foundation models.

  • Experience with frameworks and libraries such as LangChain, LlamaIndex, Semantic Kernel, or similar technologies.

  • Familiarity with Retrieval-Augmented Generation (RAG), vector databases, semantic search, knowledge retrieval, and AI agent frameworks.

  • Experience integrating AI coding assistants and autonomous agent capabilities into software engineering workflows.

• Machine Learning & AI:

  • Experience with machine learning and deep learning frameworks such as PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn, or equivalent technologies.

  • Understanding of model evaluation, prompt engineering, fine-tuning, and responsible AI practices.

• Cloud Platforms & AI Services:

  • Microsoft Azure: Azure OpenAI, Azure AI Foundry, Azure Machine Learning, Azure AI Search, Microsoft Fabric.

  • AWS: Bedrock, SageMaker, Lambda, and related AI/ML services.

  • Google Cloud: Vertex AI and associated machine learning services.

• Software Engineering & Architecture:

  • Experience designing and developing APIs, microservices, and modern cloud-native applications.

  • Strong understanding of software architecture patterns and scalable application design.

  • Experience with Git-based development workflows and modern software engineering best practices.

• DevOps, MLOps & LLMOps:

  • Experience with DevOps, MLOps, and LLMOps methodologies.

  • Familiarity with CI/CD pipelines, automated testing, model monitoring, and AI application lifecycle management.

  • Experience with containerization and orchestration technologies such as Docker and Kubernetes.

Analytical Thinking:

• Ability to analyze complex business challenges and design innovative AI-driven solutions that deliver measurable business value.

Communication:

• Strong communication and stakeholder management skills, with the ability to explain complex AI concepts to both technical and non-technical audiences.

Ethical Standards:

• Commitment to responsible AI, data privacy, security, governance, and compliance with relevant regulations and industry standards.

Wat ga je doen?

TÜV Austria Belgium is op zoek naar een hooggekwalificeerde en gemotiveerde AI Engineer om ons Data Intelligence-team te versterken. In deze rol ontwerp, ontwikkel en implementeer je innovatieve AI-oplossingen die organisaties helpen complexe bedrijfsuitdagingen op te lossen en waarde uit data te halen. Je werkt met machine learning, Generative AI en cloudtechnologieën om schaalbare, productieklare toepassingen te bouwen.

Ben je gepassioneerd door Artificiële Intelligentie, Large Language Models en cloud-native architecturen? Dan kijken we uit naar jouw sollicitatie.

Belangrijkste Verantwoordelijkheden

• AI Solution Development: Ontwerpen, ontwikkelen en implementeren van AI- en machine learning-oplossingen. Bouwen van end-to-end AI-toepassingen, van data-ingestie en modelontwikkeling tot deployment en monitoring.

• Generative AI & LLM’s: Ontwikkelen van AI-assistenten, copilots, intelligente agents en RAG-toepassingen. Toepassen van prompt engineering, orchestration- en optimalisatiestrategieën om maximale bedrijfswaarde te realiseren.

• AI Architecture & Engineering: Ontwerpen van schaalbare API’s, microservices en cloud-native AI-architecturen. Implementeren van vector search-, semantic search- en knowledge retrieval-oplossingen.

• Cloud AI Platforms: Bouwen en implementeren van AI-oplossingen op Microsoft Azure, AWS en Google Cloud, gebruikmakend van platformen zoals Azure OpenAI, Azure AI Foundry, AWS Bedrock, SageMaker en Vertex AI.

• MLOps & LLMOps: Implementeren van geautomatiseerde processen voor deployment, monitoring, governance en lifecycle management van AI-oplossingen, volgens MLOps- en LLMOps-best practices.

• Data Engineering & AI Enablement: Ontwikkelen van datapipelines en feature engineering-processen ter ondersteuning van AI- en analytics-workloads, met aandacht voor datakwaliteit en schaalbaarheid.

• Client Interaction: Nauw samenwerken met klanten om business requirements te vertalen naar AI-oplossingen en concepten, prototypes en resultaten te presenteren aan diverse stakeholders.

• Collaboration: Samenwerken met data engineers, softwareontwikkelaars, AI-specialisten, cybersecurity-experts en projectmanagers om end-to-end oplossingen te realiseren.

• Continuous Innovation: Op de hoogte blijven van de nieuwste ontwikkelingen binnen AI en actief bijdragen aan innovatie en kennisdeling binnen de organisatie.

• Een functie waarin je actief bijdraagt aan de verdere ontwikkeling en groei van de AI & Digital-divisie binnen TÜV Austria, met impact op innovatieve projecten rond Artificial Intelligence (AI), Generatieve AI en Agentic AI in uiteenlopende sectoren.

• Een ondersteunende en collaboratieve werkomgeving met een open en respectvolle bedrijfscultuur, waar collega’s kennis delen, elkaar uitdagen en samen hoogwaardige AI-oplossingen realiseren.

• De kans om te werken met de nieuwste AI-technologieën, cloudplatformen en implementaties op ondernemingsschaal, zodat organisaties meer waarde kunnen halen uit moderne AI-mogelijkheden.

• Een organisatie die haar winst bewust herinvesteert in medewerkers, technologie en dienstverlening, waardoor je terechtkomt in een omgeving die voortdurend innoveert en nieuwe technologieën omarmt.

• Ruime mogelijkheden voor professionele ontwikkeling via opleidingen, certificeringen en praktijkervaring op het gebied van Artificial Intelligence, Generatieve AI, Machine Learning, Cloud AI Services, MLOps en best practices binnen AI-engineering.

• De kans om een sleutelrol te spelen in de verdere uitbouw van AI-gedreven diensten en digitale innovatie binnen TÜV Austria Belgium en bij haar klanten.

• Flexibele werkregelingen en aandacht voor een gezonde work-lifebalans, zodat je zowel professioneel als persoonlijk het beste uit jezelf kunt halen.

• Een competitief salarispakket aangevuld met een uitgebreid pakket extralegale voordelen, waaronder:

  • Maaltijdcheques van €8 per gewerkte dag en ecocheques ter waarde van €250 per jaar

  • Hospitalisatieverzekering (inclusief ambulante zorg en tandzorg), groepsverzekering en de mogelijkheid om gezinsleden aan te sluiten

  • Eindejaarspremie

  • Mobiel abonnement en een Bring Your Own Device (BYOD)-vergoeding

  • Laptop

  • Bedrijfswagen met laadpas of een mobiliteitsbudget

  • Flexibel verloningsplan (Flexible Income Plan) met onder meer de mogelijkheid om extra verlofdagen aan te kopen, telecomtoestellen aan te schaffen of een fiets te leasen

  • Anciënniteitsverlof vanaf 2 jaar dienst

  • Flexibele werkuren, telewerkmogelijkheden en bijzondere aandacht voor een gezonde work-lifebalans

Opleiding

• Bachelor- of masterdiploma in Computerwetenschappen, Artificiële Intelligentie, Data Science, Software Engineering of een verwante studierichting.

Ervaring

• Minimaal 5 jaar ervaring in AI Engineering, Machine Learning, Software Development of Data Engineering.

• Aantoonbare ervaring met het realiseren van AI-oplossingen, van concept en prototyping tot productie-implementatie.

• Ervaring in het rechtstreeks samenwerken met klanten en het vertalen van business requirements naar schaalbare technische oplossingen.

• Uitstekende mondelinge en schriftelijke kennis van het Nederlands en Engels.

Technische Vaardigheden

• Sterke programmeervaardigheden in Python; ervaring met Java, C# of JavaScript is een pluspunt.

Generative AI & LLM’s

• Hands-on ervaring met het ontwikkelen van Generative AI-oplossingen op basis van Large Language Models (LLM’s) en foundation models.

• Ervaring met frameworks zoals LangChain, LlamaIndex, Semantic Kernel of vergelijkbare technologieën.

• Kennis van Retrieval-Augmented Generation (RAG), vector databases, semantic search, knowledge retrieval en AI agent frameworks.

• Ervaring met het integreren van AI coding assistants en autonome agentfunctionaliteiten binnen softwareontwikkelingsprocessen.

Machine Learning & AI

• Ervaring met machine learning- en deep learning-frameworks zoals PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn of vergelijkbare technologieën.

• Kennis van model evaluation, prompt engineering, fine-tuning en Responsible AI-principes.

Cloud Platforms & AI Services

• Microsoft Azure: Azure OpenAI, Azure AI Foundry, Azure Machine Learning, Azure AI Search en Microsoft Fabric.

• AWS: Bedrock, SageMaker, Lambda en gerelateerde AI/ML-services.

• Google Cloud: Vertex AI en aanverwante machine learning-services.

Software Engineering & Architectuur

• Ervaring met het ontwerpen en ontwikkelen van API’s, microservices en cloud-native applicaties.

• Sterk inzicht in softwarearchitectuurpatronen en schaalbaar applicatieontwerp.

• Ervaring met Git-gebaseerde ontwikkelprocessen en moderne software engineering best practices.

DevOps, MLOps & LLMOps

• Ervaring met DevOps-, MLOps- en LLMOps-methodologieën.

• Kennis van CI/CD-pipelines, geautomatiseerd testen, model monitoring en lifecycle management van AI-toepassingen.

• Ervaring met containerisatie- en orchestratietechnologieën zoals Docker en Kubernetes.

Analytisch Vermogen

• In staat om complexe business-uitdagingen te analyseren en innovatieve AI-oplossingen te ontwerpen die aantoonbare bedrijfswaarde creëren.

Communicatie

• Sterke communicatieve en stakeholdermanagementvaardigheden, met het vermogen om complexe AI-concepten helder uit te leggen aan zowel technische als niet-technische stakeholders.

Ethische Standaarden

• Engagement voor Responsible AI, data privacy, security, governance en naleving van relevante wet- en regelgeving en industriestandaarden.